摘 要：信息与计算科学专业以理为主，理工结合，虽然有着广泛应用性，也有运用的复杂性。这要求我们必须具备扎实的数学基础及计算机科学的基本理论、基本知识和基本技能，充分发挥交叉学科优势，把所掌握的两方面理论、方法和技能应用到教育、科研、工程和经济部门的实际课题
关键词：信息与计算科学；学习方法
信息与计算科学专业涉及科目较多，交叉课程也比较多，如何高效学习笔者认为应从两方面做起：一是对课内专业知识的积累；二是对课外创新项目实践。学好课内专业基础理论知识是搞好课外创新实验项目的基础和前提；反之，创新实验项目是对课内所学专业知识的具体实践和运用。
一、学好课内专业知识的方法
对于课内专业知识的积累来说，比如数学分析、高等代数、概率论与数理统计、常微分方程、数理方程、信息论、数据库、计算机图形学、计算机程序设计等，要想最大限度地提高效益和收获知识，在课堂上必须培养卓有成效地听课和记笔记这一基本习惯，并且在课后及时认真复习。
（一）高效率听课。听课是整个理学学科学习过程链条上的中心环节，是获取书本知识的主要阵地。竭尽全力地听好教师的课堂讲授，是赢得优异学习成绩的重要基础和必要条件。要想听课效率较高，就必须在听课前要有充分的准备。 首先，充分复习前一节课的内容。课程内容前后章节具有连贯性，衔接性和穿插性。只有对前一节课的基本概念、定理、方法深刻理解和牢固掌握，才能在听后一节课时具有坚实的基础，从而从容不迫、左右逢源。其次，预习好本节课即将讲授的内容。听课前认真预习本节课即将讲授的内容，标记出自己的疑难点，使自己在听课时一目了然，心中有数，胸有成竹，从而更加清醒主动，全面周到，富有成效。
（二）高效率记笔记。记笔记可以储备资料，积累素材。尤其是对于我们信息与计算科学这一理论性很强的专业来说，记笔记可以为课后复习、考前应试和将来深入钻研，储备充足的资料、积累丰富的素材。 记笔记有助于听课时集中注意力。专心致志地详细记笔记，就会高度注意听取教师讲述的每句话语和在黑板上书写的每段文字、每个公式，从而就顾不上走神去想其它事情，也不会被外界干扰所吸引而转移注意力。
（三）课后及时高效复习
学过的课内理论知识如果不科学而有效地进行复习，就可能很快被遗忘。要牢固掌握，形成能力，复习必须有章可循。首先，课后应该及时回忆 学过的新知识，如同“过电影”。及时复习是一种积极主动的习惯，须高度集中注意力，把学过的知识在头脑中“再现”一遍，从而巩固所学知识。其次，要想牢固掌握所学知识，必须经常定期复习。即使是复习过的内容仍须定期巩固，但是复习的次数应随时间的增长而逐步减小，间隔也可以逐渐拉长。从时间安排上，可以当天巩固新知识，每周进行周小结，每月进行阶段性总结，期末进行全面系统的总复习。每单元进行知识梳理，每章节进行知识归纳总结，必须把相关知识串联在一起，构建知识结构，形成知识网络，达到对知识的整体掌握。
二、搞好课外创新项目的实践
（一）培养创新实践意识和能力。首先，作为信息与计算科学的学生，要对创新实践项目充满浓厚的兴趣，要敢于实践，勇于创新，在解决实际问题中提高自己的创新实践能力。课余时间，要积极听取本专业学术相关的专题讲座，扩大自己的视野，使自己获得相对多的信息量，更加深入地了解信息与计算科学的发展前景。 其次，我们可以到本学院的实验基地，练习使用matlab、sas或lingo软件编写相关程序解决工程作图，实验数据或时间序列等拟合、插值问题。也可以根据自己的兴趣、爱好设计一些短小精悍的算法，编写一些C、C++、Java小程序，以提高计算机编程解决实际小型实际问题的能力，为参加校级或省级ACM程序设计大赛和计算机综合技能大赛打下坚实的基础。
（二）积极参加数学建模竞赛。积极参加数学建模竞赛是搞好课外创新项目实践的关键，参赛应注意以下两点：
1.数学建模竞赛要用到数学知识，但与纯数学竞赛不同；用到计算机，甚至离不开计算机，但却不是纯粹的计算机竞赛。它涉及物理、化学、生物、医学、电子、农业、管理等各学科、各领域的知识，但也不是这些学科、领域里的纯知识竞赛。它要用到各方面的综合的知识。参赛选手不只是要有各方面的知识，还要驾驭这些知识，应用这些知识处理实际问题的能力。
2.尽量熟悉数学建模的常用方法：数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法；线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题；动态规划、分治算法、分支定界等计算机算法；模拟退火法、神经网络、遗传算法，蚂蚁群算法，免疫算法；数值分析算法 ；网格算法和穷举法；图象处理算法等。不一定要求这些方法都弄透弄懂，但至少要了解，遇到具体实际问题时要有意识的去运用。
参考文献：
[1]傅芸祖.信息论基础理论与应用[M].北京：电子工业出版社，2011.
[2]姜丹.浅论信息与计算科学的学习方法[J].数字化用户，2015（9）11-12.