[摘要]在应用统计本科专业教育和人才培养中还存在着一定的问题，比如人才培养口径窄，课程设置与考核方式单一，应用统计专业教育理论性强，实践性不足等。本文分析了相关问题，并提出了应用统计本科专业人才培养优化设计方案，对于有效提升应用统计本科专业教育的质量，促进应用统计本科专业人才的有效培养具有积极的指导意义。
[关键词]应用统计；本科专业；人才培养方案；优化设计
在大数据时代，应用统计本科专业教育既面临着发展的机遇也面临着一定的挑战。数据是统计分析的基本内容，在大数据时代，社会需要更多的能够对各项数据进行有效分析与统计的专业人才。在这种背景下，各高校开始重视统计专业教育工作，统计专业教育规模和人才培养数量不断增加。但在数据化时代，社会对统计人才要求标准不断提升，应用统计专业教育要能够积极进行人才培养方案的优化，提升统计人才培养质量，才能适应形势需要。
一、应用统计本科专业人才培养存在的问题
1.人才培养口径窄
目前，应用统计本科专业人才培养存在着口径窄的问题，毕业生的发展空间小，毕业生主要是到机关事业单位就业。但在大数据时代，统计学的应用不再局限于机关事业单位，有很多企业对统计应用人才的需求量不断提升，一些新兴行业部门也需要大量的统计人才。因此，高校需要调整人才培养目标，优化人才培养方案，拓宽学生的就业面。
2.课程设置与考核方式单一
应用统计专业课程设置内容较为单一，与行业联系紧密度不高，专业拓展课程内容不完善，实践性课程内容缺乏，这就导致人才培养质量不高。另外，现有的应用统计专业考核方式也是较为单一的，主要采用的是闭卷考核的方式，考核内容主要是一些理论性的内容，实践内容缺乏，导致人才培养质量不高。
3.应用统计专业教育理论性强实践性不足
很多高校在应用统计专业教育中重视理论知识的教育，忽视实践环节，导致应用统计专业教育效果不理想。一些学校由于经费问题，专业实验室建设不完善，实践教学过程设计不合理，学生也缺乏实践实习的机会，这样就严重影响到应用统计人才的有效培养。
二、应用统计本科专业人才培养方案优化设计
1.对应用统计人才培养目标进行优化设计
优化应用统计本科专业人才培养方案，首先要做好人才培养目标的优化设计工作，要明确人才培养目标。对于应用统计专业而言，依据社会需要，应该培养德智体全面发展的人才，应用统计人才需要具有良好的数理分析能力，具有一定的经济素养，能够熟练掌握统计学、数学、经济学方面的基本理论知识，能够应用相关知识理论与统计软件进行复杂数据的分析。相关人才需要掌握相关统计方法和技术，能够利用统计方法解决数据分析的实际问题。学校要立足应用型高级统计人才培养的目标，制定人才培养方案，明确人才培养方向。同时，在人才培养中还需要尊重学生的个性选择，重视多样化人才的培养，能够基于学生个性需要，分流培养学术性人才，应用型人才。学校要制定多样化人才培养目标，能够制定多样化人才培养方案，使学生在毕业后能够根据自己的个性化需要在企事业单位及经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等方面的工作，部分人才可以根据需要在教育、科研机构从事统计研究和教学工作。要使学生通过四年的学习，能够取得相应的学士学位证，为学生成功就业打下基础。
本科类院校在应用统计专业人才培养的目标制定中，要注意细化目标，要明确知识目标，能力目标和素质要求各方面的内容。就知识目标而言，学生需要掌握统计学、数学、经济学等专业基础知识理论，需要系统地掌握统计软件分析、数据处理分析、抽样调查分析等方面的专业知识和技术。不仅如此，要培养全面发展的人才，学生还必须要了解与统计学科相关的一些专业知识，比如，熟悉统计学相关的一些法律政策，行业标准及行业发展前沿知识和行业发展趋势等知识，这些都是在知识方面对人才的具体要求。就能力目标而言，学生需要具有应用统计方法和技术对相关数据统计的实际问题进行有效解决的能力，需要具备进行数据调查、分析的能力，需要具有应用统计软件分析处理各种数据的能力，需要具有统计建模的能力，具有向非专业人员进行统计模型结果解说分析的能力等。在素养方面对统计人才的要求是所培养的人才必须要做到恪尽职守，具有良好的职业道德，具有科学的态度和创新意识，具有较好的心理素质和个人素养，具有一定的人文素养，能够进行沟通交流，具有合作意识，能够在合作中有所创新。
2.科学制定应用统计本科专业的教学计划
制定科学合理的教学计划是教学成功的保障。对于应用统计专业而言，教学内容主要包括课程教学和实践教学两部分，做好这两部分的教学计划是教育重点。对于课程教学模块而言，主要分为通识必修课、通识选修课、专业基础课、专业核心课程和专业选修课五大部分的内容。制定教学计划时要对这五大部分模块内容进行有效设计，专业选修课内容没必要学生通选，在这部分内容的设计中，可以设置专业任选模块和学术型方向选修，应用型方向选修，设计这三个子模块，使学生能够根据需要进行选择学习。另外，还需要对实践教学部分进行设计，可将实践教学部分设计为专业任选、学术性方向选修和应用型方向选修三个子模块，通过细化设计使学生能够根据需要进行实践学习。
在应用统计本科专业教学中，根据专业需要和学生学习发展的需要，所设计的主要课程为：数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、描述统计学、抽样技术与应用、应用实践序列分析、应用回归分析、统计软件、应用多元统计分析、运筹与优化等。通过这些课程教学，学生统计方面的系统知识和理论可
