内容摘要：本文选取我国电子商务环境与物流产业的发展指标，构建了以第三方物流企业为核心的优劣解距离法模型并进行评价，分析结果显示，电子商务发展能够带动和促进物流产业增长，为物流产业发展提供了广阔的空间，且有利于企业间的充分竞争。电子商务在我国的应用范围进一步加大，电子商务背景下的物流企业评价对我国物流产业的发展有着重要的现实意义。
关键词：电子商务 物流产业 优劣解距离法
我国在2015年的电子商务交易总额已经达到18万亿元，同比增长35%，我国也超越美国成为世界第一大电子商务零售市场。与此同时，随着中小企业在互联网商业模式中的不断尝试，电子商务在我国仍有着巨大的发展潜力。根据相关数据显示，我国2015年上半年第三方物流业务收入总和达到1195.7亿元，同比增长33.2%，日包裹量超过500万件，由此可见电子商务对我国物流行业的显着影响。为了能够对电子商务环境下的物流行业发展做出进一步解释，本文构建了一套结合两者共同特点的指标评价体系，通过实证分析来验证物流企业发展与电子商务之间的关系。
分析方法
（一）优劣解距离法概述
优劣解距离法是由C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出的，它根据有限对象与理想化目标的接近程度来判断并进行排序，以此来评价对象相对优劣。
理想化目标有两个，一是理想目标即最优目标，一个是否定的理想目标即最差目标，评价最好的对象应该是与最优目标的距离最近，而与最劣目标最远，通过分别计算各评价目标与最优解和最差解的距离，获得各目标与最优解的贴近度，并按照贴近度的大小排序，以此作为评价目标优劣的依据，贴近度取值在0至1 之间，该值愈接近1，表示相应的评价目标越接近最优水平，反之，该值愈接近0，表示评价目标越接近最劣水平，距离的计算采用明考斯基距离，常用的欧几里德几何距离法是明考斯基距离的特殊情况。
在电子商务对物流业发展的影响实证中，包含多个观测指标，并且在指标间存在一定的相互关系，需要同时进行多个对象的评价，而优劣解距离法是一种理想化目标相似性的顺序选优技术，在多目标的评价分析中是一种非常有效的方法。
（二）数学模型
遇到多目标最优化问题时，通常有m个评价目标 D1，D2，…，Dm每个目标有n评价指标X1，X2，…，Xn 。首先由相关专家对评价指标进行打分，然后将打分结果表示成数学矩阵形式，建立下列特征矩阵：
本文中对于成本类等低优化指标采用倒数法X′ij=1/Xij（i=1，2，…，n） ，将低优指标转化为高优指标，再采用对指标进行归一化处理使权重规范化，根据归一化权重值来确定最优解与最差解A+与A-：
计算每个目标到最优解和最差解的距离，距离尺度可以通过n维欧几里得距离来计算。目标到理想解A+的距离为S+，到反理想解A-的距离为S- ：
其中，vj+与vj-分别为第j个目标到最优目标及最劣目标的距离， vij是第i个目标第j个评价指标的权重规格化值。S+为各评价目标与最优目标的接近程度，S+值越小，评价目标距离理想目标越近，方案越优。
最优解的贴近度C的计算公式为：
其中，0≤Ci+≤1，当Ci+=0时，Ai= A-，表示该目标为最劣目标；当Ci+=1时， Ai= A+，表示该目标为最优目标。在实际的多目标决策中，最优目标和最劣目标存在的可能性很小。
电子商务发展背景下的物流评价指标体系
在前人研究成果的基础上，本文选取物流外部环境、物流成长与发展、物流信息化水平、服务能力、成本控制、客户管理能力六个因素来构建电子商务环境下物流评价体系，如表1所示。
物流外部环境指标下的二级指标分为：制度环境、行业标准、基础设施、物流节点、市场需求、人才培养体系六项。基本涵盖了物流行业当前发展必须具备的基本要素。制度环境与行业标准属于外部环境如物流业法律法规与行业规范标准；基础设施与物流节点属于内部环境，如交通基础设施的完善程度与物资中转、集散和仓储等物流设施的覆盖率等；市场需求、人才培养体系属于人文环境，是物流行业环境变化的集中体现。成长与发展指标包括：品牌知名度、电子商务合作年限、盈利能力、学习能力、战略能力、创新能力六项；信息化水平指标包括：信息共享程度、信息系统标准化程度、信息化技术、信息流通准确率、信息响应速度、信息系统安全性六项；成本控制指标包括：单位包装成本、单位仓储成本、单位运输成本与人力资源成本四项；服务能力指标包括：订单录入准确率、订单处理准确率、按时交货率、货物毁损率、订单完成时长五项；客户管理指标包括：回复客户需求能力、非日常需求满足能力、服务态度、人员素质、问题处理能力、问题处理比率、客户投诉率、客户信息保护能力、逆向物流能力九项，具体如表2所示。
实证分析
（一）数据的选取与处理
本文选择我国某大型电子商务企业作为研究对象，该电子商务平台综合实力较强，具备一定的用户群体，网站流量在我国排名前列，消费者分布广泛，与多家我国知名的第三方物流企业合作完成商品的配送工作。选取其中物流配送量最大的三家公司A、B、C进行评价，因此针对这三家企业的研究具有一定代表性。根据电子商务发展的物流评价框架选取相应的指标数据来作为实证样本进行具体计算与分析。各项数据的选取与整理结果如表3所示。
由于指标体系内包含定性指标与定量指标，对于指标体系中存在的定性指标进行无量纲化处理，能够使指标体系进行顺利分析，本文首先采用倒数法完成低优指标向高优指标的转化，X`i
（二）物流评价计算
计算各指标间到最优解和最差解的距离，距离尺度可以通过n维欧几里得距离来计算。最优向量与最差向量的距离尺度计算如下（见表5）。