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大数据背景下的专题报道策划

日期:2018-07-17 02:27:39 浏览次数:

  [摘要]大数据背景下的新闻报道(尤其是大型专题报道)面对海量信息已是事实,但是目前没有可资应对的新闻数据分析模型,大型专题报道策划陷入困惑。文章以福建支部生活杂志社组织的“设区市基层党建工作巡礼”大型专题报道为例,分析了其在大数据背景下依靠大数据分析的基本特征进行 “手动操作”,通过建立科学模型并带入新的数据,从而实现预测目标,顺利完成专题报道策划的过程。
  [关键词]专题报道;策划;大数据
  [作者单位]杨晓明,福建支部生活杂志社。
  2012年,为迎接党的十八大的召开,全方位展示福建省各设区市基层党建和“创先争优”活动成就,反映近年来全省各地涌现出的先进基层党组织和优秀共产党员事迹,福建支部生活杂志社决定组织“设区市基层党建工作巡礼”大型专题报道,以每期12码内页加封面、封二、封底的篇幅,以设区市为单位分期进行采访报道。由于主题涉及面宽(党建工作涉及经济社会方方面面)、时间跨度长(从十七大到十八大之间的五年时间)、版面要求多样(有长篇通讯、经验总结、人物典型、多幅图片报道、单幅图片报道),因此,工作展开后随即遭遇一般大数据背景下大型专题报道都会面临的挑战。
  一、大数据背景下大型报道策划的困惑
  2012年2月,《纽约时报》刊发了一篇专栏文章,提出“大数据”时代已经到来,在商业及其他领域中,大数据分析将日益成为决策依据,而不再基于经验和直觉。奥巴马政府于2012 年3 月宣布,投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”,并且将其定义为“未来的新石油”,要求政府增强收集、分析和萃取海量数据

大数据背景下的专题报道策划

的能力。最早提出“大数据”时代概念的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡公司发布报告称:“数据,已经渗透到当今社会每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展才引起人们关注。大数据现象不可忽视,其影响着各行各业,连新闻媒体也不例外。大数据的搜索、获取、储存、分析、共享,已成为包括媒体人在内的相关人士的重要研究课题。
  我们在具体的报道策划中,首先遭遇的是信息海量、类型多样的问题。以传统阅读方法进行浏览,光是一个设区市的素材信息,就需耗费几周时间。数据量巨大、类型繁多,正是大数据的主要特征。大数据的计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T),包括数字文档、网络日志、视频、音频、图片、地理位置等信息。我们在前期策划的资料搜集中,遇到了前所未有的信息量。虽然不像大数据的计量单位那幺夸张,但对传统媒体来说,已是海量(因此本文主题界定为“大数据背景下”,而非典型“大数据”概念)。我们主要通过四个方面搜集一个设区市的资料:(1)市委组织部和宣传部五年来的各类工作总结、简报、汇报材料、图片资料、上报省委的典型材料等;(2)新闻媒体五年来对当地党建工作的各类报道;(3)近期相关网络的官方和网民对当地党建工作的评论;(4)五年来当地经济社会建设成就的数据及大事件。每个设区市都有近千份文档、图片、音频、视频等资料。这种状况同时也显示了大数据的另一个特征:海量数据的价值密度相对较低。大数据时代对新闻报道的影响由此可见,凸显了大型报道在主题提炼、特色疏理、素材取舍、因果关联等方面存在的困难。而新闻界尚无对海量数据进行分析的模型,我们只能以“手动”方式对大量信息进行分析取舍。
  二、主题提炼和特色疏理:概率的定位作用
  面对海量信息,我们首先要做的就是学会取舍。《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格的继父去世时留下了16000张照片,这些都是其继父几十年来周游世界时的影像记录。为了确定哪些照片需要保留,维克托制定了两条规则:首先,照片上有认识或可能认识的人;其次,照片拍摄得很漂亮。最终,他只留下了53张照片。也许正是这一经历,让他开始重新思考“遗忘的美德”与互联时代的取舍之道,这最终成就了他的《删除》一书[1]。
  大数据已经不只是数据大的事实,最重要的现实是:面对信息爆炸,只有通过大数据分析才能获取深入的有价值的信息。基于本刊专题报道的要求,各设区市的报道应有不同主题,彰显各自特色。因此,我们首先将信息分成三类:一是市级党委部门总结、上报的材料,二是新闻媒体的报道,三是网民的网上评说。然后进行概率定位:利用电脑的搜索功能,输入党建关键词(如服务型党支部、非公有制企业党建等),对资料进行检索,选取三类资料中出现频率最高的词,互相印证后,以此关键词为着眼点提炼主题,并删除与此关键词关联度低的资料。经过检索萃取、提炼挖掘,并与当地党委部门沟通印证后,确定了各设区市的报道主题,如福州市的报道主题为“社区服务型党组织建设”,莆田市的报道主题为“流动党员管理”,泉州市的报道主题为“非公有制企业党建”,三明市的报道主题为“农村168工作法”等。同时,我们删除了90%的素材信息。通过运用概率定位的方法,我们在前期案头准备工作中明确了思路,掌握了关键素材,大大提高了后续展开的采访工作的效率。
  三、相关性的辩证思考:重视非直接因果关系
  党建工作是一项虚实相济的工作,它与经济社会发展存在直接因果关系,如一个村党支部是涣散还是坚强,与这个村的发展致富、民风社情往往有因果关系。但在较为宏观的经济社会发展中,党建工作与经济社会发展之间的直接因果关系是不明显的。大数据“由因果关系向相关关系转化”的特征,给予了我们重要启示:我们应在大量数据中挖掘党建工作与经济社会发展的相关性。因此,我们在概率定位中,未将五年来当地经济社会建设成就的数据及大事件信息列入关键词检索,将其完整保留以作资料,并要求记者在案头资料和采访活动中挖掘党建工作与经济社会发展的相关性。实践证明,这种从因果性向相关性的思维转变,使党建题材的报道在相当程度上取得避虚就实的效果。

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