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基于DEA模型的武汉郊区农用地利用效率评价

日期:2018-06-15 20:25:58 浏览次数:
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  摘要:为了解武汉市郊区农用地利用效率的时空分布情况,利用DEA模型对2008~2014年武汉郊区农用地效率进行计算。结果表明,在时间序列上,农用地利用效率呈逐年下降的趋势,并且变异系数逐年增加,表明各区间农用地利用效率差异呈逐年扩大的趋势;从空间角度,新洲区和蔡甸区的农用地利用效率偏低。通过纯技术效率和规模效率的计算得到新洲区和蔡甸区DEA值非有效的主要原因是纯技术效率偏低,并在DEA模型中找到改进的途径以及潜力。
  关键词:DEA模型;农用地利用;投入产出效率
  中图分类号:F301.2 文献标识码:A 文章编号:0439-8114(2017)12-2377-05
  DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.12.044
  Evaluation of Agricultural La

基于DEA模型的武汉郊区农用地利用效率评价

nd Use Efficiency in Wuhan Suburbss Based on DEA Model
  GAO Meng-ya,FANG Shi-ming,XU Ji-wei
  (School of Public Administration,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China)
  Abstract: In order to understand the temporal and spatial distribution of agricultural land use efficiency in Wuhan suburb,the DEA model was used to calculate the farmland efficiency in Wuhan suburb from 2008 to 2014. The results showed that the agricultural land use efficiency decreased year by year,and the coefficient of variation increased year by year,which indicated that the difference of agricultural land use efficiency was increasing year by year. The utilization efficiency of agricultural land is low in Xinzhou and Caidian districts. The main reason for the inefficiency of the DEA of Xinzhou and Caidian is that the pure technical efficiency is low,and the improvement approach and potential are found in the DEA model.
  Key words: DEA model; agricultural land use; input-output efficiency
  随着社会经济飞速发展,土地供给与需求间的矛盾越来越严重,土地资源的稀缺性和重要性要求人们必须集约利用土地,努力提高土地资源利用效率[1,2]。其中农用地的利用效率和中国粮食安全问题直接相关,尤其值得深入研究。然而目前关于土地利用效率评价的主要研究对象是城市土地,很少研究农用地利用效率。因此亟需对农用地利用效率进行深入研究。
  农用地是农民进行农业生产所依赖的土地,包含耕地、园地、林地、牧草地和养殖水面等。由于农用地的利用过程是一个动态变化的过程,因此农用地利用效率在时间序列上也呈现出逐步变化的动态过程。农用地利用效率能够衡量农用地资源利用水平的高低以及判断各要素配置是否合理,它的高低与农用地资源利用水平呈高度正相关性,农用地利用效率越高说明农用地资源利用水平越高,农用地投入资源配置也就越合理。
  1 研究方法与数据来源
  1.1 数据包络分析的CCR模型
  数据包络分析(DEA)是一种多输入多输出的分析方法,也就是一种要素投入与产出之间的相对效率评价的分析方法[3,4]。因为不需要确定各变量间函数关系、不需要主观地赋予权重以及可以分析决策单元无效率的原因并提出改进措施等优点,DEA方法已经成为了评价相对效率的主要工具[5,6]。DEA方法的基本思想是由每一个被评价单元构成一个决策单元(DMU),经过对投入指标和产出指标的整体分析,判断各决策单元是否有效,如果决策单元非有效,则对其提出改进措施及改进潜力[7,8]。CCR模型是DEA模型中最经典的模型,其假定生产规模报酬不变,通过线性规划估计生产前沿,并估算出各决策单元的相对效率。假设对n个决策单元的效率进行评价,每个决策单元有m个投入变量和s个产出变量,决策单元的输入变量为Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T,决策单元的输出变量为Yj=(y
  1.2 变异系数
  1.3 指标体系的建立
  在运用DEA方法的过程中,指标选择至关重要。根据已有研究,并考虑到指标的可获得性以及CCR模型的特点来选择指标,最终确定了指标体系(表1)。
  1)投入指标。农用地的投入包括土地投入、资本投入、劳动力投入。土地投入是指各种农用地的面积,由于数据的可获取性,故选取具有代表性的耕地面积作为土地投入指标。化肥施用量、农药使用量、塑料薄膜使用量在一定程度上可以代表农用地的资本投入。劳动力投入是指在农用地上进行农业生产的人员数量,因此可以直接用农林牧渔业从业人员数来表示。
  2)产出指标。选取社会产出、经济产出两个方面作为产出指标。最能代表社会利益的重要指标就是居民人均纯收入,故将农村居民人均纯收入作为社会产出指标。农林牧渔业总产值和粮食作物产量可以在一定程度上体现出农用地的经济产出情况,因此可以用作经济产出指标。

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